因为工作需要，我需要读取TTF字体文件里面的字节码点分区信息，以此对字进行分类筛选。
利用FontCreator软件打开TTF文件，我们可以看到分区如下图所示：
如上图所示，我们虽然可以查看分区信息，但是如果批量进行手动查询，工作量还是不少的。
所以我们利用FontTools插件对TTF文件进行解析。
流程总共分为4步：
- 利用FontTools插件对TTF字体文件进行解析
- 利用FontTools将TTF转换成我们能够读取的形式➡xml文件
- 利用Lxml插件对xml文件进行信息节点读取
- 将信息进行包装并存储
方法内容如下：
import re
from fontTools.ttLib import TTFont
import lxml.etree as ET
import csv
'''
此函数用来读取TTF字体文件中的字节码点分区信息并将其存储进csv
'''
def unicodePartition(url, name):
# 利用fontTolls读取TTF文件内容
font = TTFont('{}\{}.TTF'.format(url, name))
# 利用fontTolls将字体文件信息存储为xml文件
font.saveXML('{}\{}.xml'.format(url, name))
# 利用lxml读取xml文件(树)
tree = ET.parse('{}\{}.xml'.format(url, name))
# 获取其根节点
root = tree.getroot()
# 存储分区信息
data = []
# 存储字节码点
unicode = []
# camp标签下的部分内容如下，
# <cmap>
# <cmap_format_4 platformID="3" platEncID="1" language="0">
# <map code="0x20" name="space"/>
# <!-- SPACE -->
# <map code="0x21" name="exclam"/>
# <!-- EXCLAMATION MARK -->
# <map code="0x22" name="quotedbl"/>
# <!-- QUOTATION MARK -->
# <map code="0x4e00" name="uni4E00"/>
# <!-- CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E00 -->
# <map code="0x4e01" name="uni4E01"/>
# <!-- CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E01 -->
# <map code="0x4e03" name="uni4E03"/>
# <!-- CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E03 -->
# </cmap_format_4>
# </cmap>
# 遍历cmap标签下的cmap_format_4标签内容
for i in root.xpath('//cmap/cmap_format_4')[1]:
# 此时的i相当于<map code="0x20" name="space"/>或者<!-- SPACE -->
# 读取其text内容,只有<!-- SPACE -->这种注释才能读取出text信息
if (i.text):
# 按空格进行分割
text = re.split(r'[ ]+', i.text)
# 因为分割完有极个别的为[' ',spcae,' ']这种的,故按长度进行下识别.
if len(text) == 3:
data.append(text[1])
else:
data.append(text[1] + '-' + text[2])
else:
# 按0x进行分割
result = re.split(r'0x', i.get('code'))
if len(result) == 2:
code = result[1]
else:
code = result[0]
unicode.append(code)
# 在字体文件下新建相应的csv文件用来存储结果
csvFile = open('{}\{}.csv'.format(url, name), 'w', newline='')
try:
# 创建一个文件写入流
writer = csv.writer(csvFile)
# 写个表头
writer.writerow(('unicode', 'partition'))
# 分别将字节码点和分区信息写进csv
for i, j in zip(unicode, data):
writer.writerow((i, j))
finally:
# 关闭文件写入流
csvFile.close()
if __name__ == '__main__':
unicodePartition('E:\\fontunicode', 'STCAIYUN')
运行完效果如下：
